AIツールがPCB設計効率を10倍向上 Cadenceレポート

印刷回路板 (PCB) の設計は,人工知能が従来のワークフローを再定義するにつれて,変革的な変化を経験しています.この技術の進化は,技術者にとって前例のない創造的可能性を解放しながら,長年の産業課題に取り組んでいます.

伝統的なPCB設計プロセスは,歴史的にいくつかの制限によって制限されています.

• 時間のかかる手動部品配置と信号路由
• 繰り返しの作業における人間の誤りリスク
• 性能・コスト・製造能力のバランス
• ルーティンワークロードによるイノベーション能力の制限

Allegro X AIは,生成的なAI能力を通じてパラダイムシフトを導入し,最適化と探索能力を向上させながら,重要な設計段階を自動化します.

AIエンジンはPCB設計データセットを分析し,最適な部品配置を決定し,数日ではなく数分で何千もの配置戦略を評価しますこの自動化により,手動の配置時間が短縮され,電気の処理が改善されます.熱性能と機械性能

このシステムは 自動で電力を発生させ 地面の平面を 機械的な金属充填によって 制御します電気性能基準を維持しながら,製造のための設計 (DFM) ガイドラインの遵守を確保する.

エンジニアは初期段階において包括的な設計評価を行い,最終的なレイアウトにコミットする前に,潜在的なパフォーマンス問題や最適化機会を特定することができます.

このプラットフォームは 統一された環境の中で 電気と熱分析を組み合わせ 信号の整合性,電源配送,製造可能な制約を維持しながら熱管理.

クラウドコンピューティングのリソースにより エンジニアは 計算を要する作業を 解き放つことができ 設計の完了を 迅速に進めながら ローカル処理能力を 維持できます

AIシステムは 重要な信号ネットワークを 自動的に精密にルーティングしますDFM 要求事項を遵守しながら信号の整合性を維持する - 伝統的に数日の手作業を必要とするプロセス.

比較分析により,効率が著しく向上していることが示されています.専門家の手作業を3日必要とする作業は,現在12%の距離削減で75分で完了できます.これらの改善は,組み立てのための設計 (DFA) とDFMの制約の遵守を維持しながら達成されます..

• 設計サイクルを加速し,市場投入時間を短縮する
• 早期のエラー検出により設計品質の向上
• 材料の使用と労働効率の最適化によるコスト削減
• エンジニアが高価値の仕事に集中するにつれてイノベーション能力が向上します

この技術的進歩は PCB 設計方法論における根本的な変化を表し,技術者は厳格な性能基準を維持しながら より広いソリューション空間を探求することができます.クラウドリソースの統合により,さらに柔軟性がありますプロジェクト・タイムラインを損なうことなく,包括的な設計空間探索を可能にします.