생성 인공 지능이 기존 워크플로우를 재정의함에 따라 인쇄 회로 기판(PCB) 설계 환경은 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 이러한 기술 발전은 업계의 오랜 과제를 해결하는 동시에 엔지니어에게 전례 없는 창의적 잠재력을 열어줍니다.
기존 PCB 설계 프로세스는 역사적으로 다음과 같은 몇 가지 제한 사항으로 인해 제약을 받아 왔습니다.
Allegro X AI는 생성적 AI 기능을 통해 패러다임 전환을 도입하여 중요한 설계 단계를 자동화하는 동시에 최적화 및 탐색 기능을 향상시킵니다.
AI 엔진은 광범위한 PCB 설계 데이터 세트를 분석하여 최적의 구성 요소 배열을 결정하고 며칠이 아닌 몇 분 만에 수천 개의 배치 전략을 평가합니다. 이러한 자동화는 수동 레이아웃 시간을 줄이는 동시에 전기, 열, 기계 성능을 향상시킵니다.
이 시스템은 지능형 금속 충진을 통해 전원 및 접지면을 자동으로 생성하여 전기 성능 표준을 유지하면서 DFM(제조를 위한 설계) 지침을 준수하도록 보장합니다.
엔지니어는 초기 단계에서 포괄적인 설계 평가를 수행하여 최종 레이아웃을 확정하기 전에 잠재적인 성능 문제 또는 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.
이 플랫폼은 통합 환경 내에서 전기 및 열 분석을 결합하여 제조 가능성 제약을 유지하면서 신호 무결성, 전력 분배 및 열 관리를 동시에 최적화할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 리소스를 사용하면 엔지니어는 계산 집약적인 작업을 오프로드하여 로컬 처리 용량을 보존하면서 설계 완료를 가속화할 수 있습니다.
AI 시스템은 중요한 신호 네트워크를 정밀하게 자동으로 라우팅하여 신호 무결성을 유지하면서 DFM 요구 사항을 준수합니다. 이는 전통적으로 며칠 동안 수동 작업이 필요했던 프로세스입니다.
비교 분석에서는 효율성이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 3일간의 전문적인 수작업이 필요한 작업을 이제 75분 안에 완료할 수 있으며 추적 길이는 12% 단축됩니다. 이러한 개선은 DFA(Design-for-Assembly) 및 DFM 제약 조건을 준수하면서 달성됩니다.
이러한 기술 발전은 PCB 설계 방법론의 근본적인 변화를 나타내며 엔지니어는 엄격한 성능 표준을 유지하면서 더 넓은 솔루션 공간을 탐색할 수 있습니다. 클라우드 리소스의 통합은 추가적인 유연성을 제공하여 프로젝트 일정을 저하시키지 않고 포괄적인 설계 공간 탐색을 가능하게 합니다.
생성 인공 지능이 기존 워크플로우를 재정의함에 따라 인쇄 회로 기판(PCB) 설계 환경은 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 이러한 기술 발전은 업계의 오랜 과제를 해결하는 동시에 엔지니어에게 전례 없는 창의적 잠재력을 열어줍니다.
기존 PCB 설계 프로세스는 역사적으로 다음과 같은 몇 가지 제한 사항으로 인해 제약을 받아 왔습니다.
Allegro X AI는 생성적 AI 기능을 통해 패러다임 전환을 도입하여 중요한 설계 단계를 자동화하는 동시에 최적화 및 탐색 기능을 향상시킵니다.
AI 엔진은 광범위한 PCB 설계 데이터 세트를 분석하여 최적의 구성 요소 배열을 결정하고 며칠이 아닌 몇 분 만에 수천 개의 배치 전략을 평가합니다. 이러한 자동화는 수동 레이아웃 시간을 줄이는 동시에 전기, 열, 기계 성능을 향상시킵니다.
이 시스템은 지능형 금속 충진을 통해 전원 및 접지면을 자동으로 생성하여 전기 성능 표준을 유지하면서 DFM(제조를 위한 설계) 지침을 준수하도록 보장합니다.
엔지니어는 초기 단계에서 포괄적인 설계 평가를 수행하여 최종 레이아웃을 확정하기 전에 잠재적인 성능 문제 또는 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.
이 플랫폼은 통합 환경 내에서 전기 및 열 분석을 결합하여 제조 가능성 제약을 유지하면서 신호 무결성, 전력 분배 및 열 관리를 동시에 최적화할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 리소스를 사용하면 엔지니어는 계산 집약적인 작업을 오프로드하여 로컬 처리 용량을 보존하면서 설계 완료를 가속화할 수 있습니다.
AI 시스템은 중요한 신호 네트워크를 정밀하게 자동으로 라우팅하여 신호 무결성을 유지하면서 DFM 요구 사항을 준수합니다. 이는 전통적으로 며칠 동안 수동 작업이 필요했던 프로세스입니다.
비교 분석에서는 효율성이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 3일간의 전문적인 수작업이 필요한 작업을 이제 75분 안에 완료할 수 있으며 추적 길이는 12% 단축됩니다. 이러한 개선은 DFA(Design-for-Assembly) 및 DFM 제약 조건을 준수하면서 달성됩니다.
이러한 기술 발전은 PCB 설계 방법론의 근본적인 변화를 나타내며 엔지니어는 엄격한 성능 표준을 유지하면서 더 넓은 솔루션 공간을 탐색할 수 있습니다. 클라우드 리소스의 통합은 추가적인 유연성을 제공하여 프로젝트 일정을 저하시키지 않고 포괄적인 설계 공간 탐색을 가능하게 합니다.
