Lanskap desain papan sirkuit cetak (PCB) sedang mengalami perubahan transformatif karena kecerdasan buatan generatif mendefinisikan ulang alur kerja tradisional. Evolusi teknologi ini mengatasi tantangan industri yang sudah lama ada sekaligus membuka potensi kreatif yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi para insinyur.
Proses desain PCB konvensional secara historis dibatasi oleh beberapa batasan:
Allegro X AI memperkenalkan perubahan paradigma melalui kemampuan AI generatifnya, mengotomatiskan fase desain kritis sekaligus meningkatkan kemampuan optimasi dan eksplorasi.
Mesin AI menganalisis kumpulan data desain PCB yang ekstensif untuk menentukan pengaturan komponen yang optimal, mengevaluasi ribuan strategi penempatan dalam hitungan menit, bukan hari. Otomatisasi ini mengurangi waktu tata letak manual sekaligus meningkatkan kinerja listrik, termal, dan mekanik.
Sistem secara otomatis menghasilkan bidang daya dan ground melalui pengisian logam cerdas, memastikan kepatuhan terhadap pedoman desain untuk manufaktur (DFM) sambil mempertahankan standar kinerja listrik.
Para insinyur dapat melakukan penilaian desain yang komprehensif selama fase awal, mengidentifikasi potensi masalah kinerja atau peluang optimasi sebelum berkomitmen pada tata letak akhir.
Platform ini menggabungkan analisis listrik dan termal dalam lingkungan terpadu, memungkinkan optimasi simultan dari integritas sinyal, distribusi daya, dan manajemen termal sambil mempertahankan batasan kemampuan manufaktur.
Sumber daya komputasi cloud memungkinkan para insinyur untuk membebaskan tugas-tugas yang intensif komputasi, mempercepat penyelesaian desain sambil menghemat kapasitas pemrosesan lokal.
Sistem AI secara otomatis merutekan jaringan sinyal kritis dengan presisi, menjaga integritas sinyal sambil mematuhi persyaratan DFM - sebuah proses yang secara tradisional membutuhkan waktu berhari-hari untuk upaya manual.
Analisis komparatif menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Tugas yang membutuhkan tiga hari kerja manual ahli sekarang dapat diselesaikan dalam 75 menit dengan pengurangan panjang jejak sebesar 12%. Peningkatan ini dicapai sambil tetap mematuhi batasan desain untuk perakitan (DFA) dan DFM.
Kemajuan teknologi ini mewakili perubahan mendasar dalam metodologi desain PCB, yang memungkinkan para insinyur untuk menjelajahi ruang solusi yang lebih luas sambil mempertahankan standar kinerja yang ketat. Integrasi sumber daya cloud memberikan fleksibilitas tambahan, memungkinkan eksplorasi ruang desain yang komprehensif tanpa mengorbankan jadwal proyek.
Lanskap desain papan sirkuit cetak (PCB) sedang mengalami perubahan transformatif karena kecerdasan buatan generatif mendefinisikan ulang alur kerja tradisional. Evolusi teknologi ini mengatasi tantangan industri yang sudah lama ada sekaligus membuka potensi kreatif yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi para insinyur.
Proses desain PCB konvensional secara historis dibatasi oleh beberapa batasan:
Allegro X AI memperkenalkan perubahan paradigma melalui kemampuan AI generatifnya, mengotomatiskan fase desain kritis sekaligus meningkatkan kemampuan optimasi dan eksplorasi.
Mesin AI menganalisis kumpulan data desain PCB yang ekstensif untuk menentukan pengaturan komponen yang optimal, mengevaluasi ribuan strategi penempatan dalam hitungan menit, bukan hari. Otomatisasi ini mengurangi waktu tata letak manual sekaligus meningkatkan kinerja listrik, termal, dan mekanik.
Sistem secara otomatis menghasilkan bidang daya dan ground melalui pengisian logam cerdas, memastikan kepatuhan terhadap pedoman desain untuk manufaktur (DFM) sambil mempertahankan standar kinerja listrik.
Para insinyur dapat melakukan penilaian desain yang komprehensif selama fase awal, mengidentifikasi potensi masalah kinerja atau peluang optimasi sebelum berkomitmen pada tata letak akhir.
Platform ini menggabungkan analisis listrik dan termal dalam lingkungan terpadu, memungkinkan optimasi simultan dari integritas sinyal, distribusi daya, dan manajemen termal sambil mempertahankan batasan kemampuan manufaktur.
Sumber daya komputasi cloud memungkinkan para insinyur untuk membebaskan tugas-tugas yang intensif komputasi, mempercepat penyelesaian desain sambil menghemat kapasitas pemrosesan lokal.
Sistem AI secara otomatis merutekan jaringan sinyal kritis dengan presisi, menjaga integritas sinyal sambil mematuhi persyaratan DFM - sebuah proses yang secara tradisional membutuhkan waktu berhari-hari untuk upaya manual.
Analisis komparatif menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Tugas yang membutuhkan tiga hari kerja manual ahli sekarang dapat diselesaikan dalam 75 menit dengan pengurangan panjang jejak sebesar 12%. Peningkatan ini dicapai sambil tetap mematuhi batasan desain untuk perakitan (DFA) dan DFM.
Kemajuan teknologi ini mewakili perubahan mendasar dalam metodologi desain PCB, yang memungkinkan para insinyur untuk menjelajahi ruang solusi yang lebih luas sambil mempertahankan standar kinerja yang ketat. Integrasi sumber daya cloud memberikan fleksibilitas tambahan, memungkinkan eksplorasi ruang desain yang komprehensif tanpa mengorbankan jadwal proyek.